湖南卫视在线直播3ft我国计算机视觉还未进入技术发展的下半场,未来随着计算机视觉技术在人脸识别上性能的不断突破,限定场景识别准确率将不断提升,愈来愈多的对象识别、分类问题将会逐步实现工业化,渗透进更多的行业应用。
近年来,计算机视觉行业受到各级政府的高度重视和国家产业政策的重点支持。国家陆续出台了多项政策支持计算机视觉行业发展,为计算机视觉行业的健康发展,提供了良好的政策环境。伴着新一轮科技革命和产业变革持续推进,数字经济已成为当前最具活力、最具创新力、辐射最广泛的经济形态,是国民经济的核心增长极之一。
计算机视觉作为人工智能产业重要技术之一,随着近年来我国物联网、5G通信、传感器等技术的不断发展,计算机视觉行业快速发展,也逐渐应用于日常生活中。技术的不断进步和应用日常化推动了我国计算机视觉产业的快速发展。目前,我国计算机视觉行业市场集中度较高,头部企业突出,已逐渐占据主要市场份额,且集中度在不断提升。但头部企业都以安防和金融业务为主,同质化程度较高。
我国计算机视觉还未进入技术发展的下半场,未来随着计算机视觉技术在人脸识别上性能的不断突破,限定场景识别准确率将不断提升,愈来愈多的对象识别、分类问题将会逐步实现工业化,渗透进更多的行业应用。未来,人们安全和效率需求不断提升,计算机视觉技术在各行业应用能有效满足人们需求,市场发展空间巨大。国家政策对人工智能行业的支持也为计算机视觉的发展提供了有利的环境。随着计算机视觉技术日渐成熟,企业商业化落地能力不断提高,未来计算机视觉市场规模将迎来突破性发展。
整体而言,计算机视觉技术要想更好的实现应用落地,需要在对具体业务场景的理解之上进行针对性开发,以提供更加全面、及时的服务,这要求计算机视觉企业未来在重视前沿算法研发的同时,需要进一步加强算法和商业应用的融合。此外,随着我国人脸识别、物体识别等分类、分割算法精度日益提升,愈来愈多的对象识别、分类问题将会逐步实现工业化,渗透进更多的行业应用。未来医疗影像、智慧物流、工业制造、批发零售等创新应用领域也将进一步解锁,成为行业整体快速发展的重要支撑。
计算机视觉技术市场参与者之间的竞争正在适度加剧。最近的技术进步,如面部识别、手势分析和增强安全性,正在彻底改变制造业、医疗保健等各个行业。因此,新公司正在进入市场。英特尔公司、美国国家仪器公司、Keyence公司、得克萨斯仪器公司和SAS研究所都是关键参与者。
全球计算机视觉市场被定义为配备机器学习和深度学习算法的行业,使机器能够解释视觉数据。制造业和零售业越来越多地采用自动化、物联网 (IoT) 的兴起、自动驾驶汽车的增长以及对监控和安全系统不断增长的需求是计算机视觉市场的一些关键驱动因素。根据预测到2033年底,全球计算机视觉市场可能达到261.1亿美元,高于2023年的129.1亿美元,复合年增长率为 7.3%。
计算机视觉是使用计算机及相关设备对生物视觉的一种模拟。它的主要任务就是通过对采集的图片或视频进行处理以获得相应场景的三维信息,就像人类和许多其他类生物每天所做的那样。计算机视觉既是工程领域,也是科学领域中的一个富有挑战性重要研究领域。计算机视觉是一门综合性的学科,它已经吸引了来自各个学科的研究者参加到对它的研究之中。其中包括计算机科学和工程、信号处理、物理学、应用数学和统计学,神经生理学和认知科学等。
计算机视觉在人工智能里可以类比于人类的眼睛,是在感知层上最为重要的核心技术之一。计算机视觉技术模拟生物视觉,将捕捉到的图像中的数据及信息进行分析识别、检测、跟踪等,真正去识别和理解这些图像。目前此项技术已经广泛应用到安防、自动驾驶、医疗、消费等,也是目前人工智能技术中落地最广的技术之一。
计算机视觉行业产业链可分为基础层、技术层和应用层。其中基础层主要包括芯片、算法、数据集、传感器、镜头等;技术层主要包括生物特征识别技术、物体与场景识别技术、光学字符识别技术、视频对象提取与分析技术;应用层主要包括智慧安防、智能家居、智慧金融、智慧医疗、无人驾驶、手机等产业。
目前对于人工智能核心产业到底包含哪些、统计人工智能规模的时候是否包含AI+产业...等等问题,国内外权威研究机构尚未有统一的口径和标准,造成各大机构对我国人工智能规模到底有多大这个问题的解读差异较大,从100亿、200亿到700亿,各种说法不一而足。
想要了解更多计算机视觉行业详情分析,可以点击查看中研普华研究报告《2022年计算机视觉行业市场调研报告》。报告在总结中国计算机视觉行业发展历程的基础上,结合新时期的各方面因素,对中国计算机视觉行业的发展趋势给予了细致和审慎的预测论证。报告资料详实,图表丰富,既有深入的分析,又有直观的比较,为计算机视觉企业在激烈的市场竞争中洞察先机,能准确及时的针对自身环境调整经营策略。
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