绝品痞少相较于头部 AI 公司的融资规模和高昂的模型训练成本，十数亿元的市场规模并不显眼，反映出大模型产业面临商业化难题，尤其是 ToB 商业化应用仍在探索市场打开方式。进入 2024 年，以重点产业引入为契机，大模型应用广泛铺开，但实际落地仍存价值量化困难等问题。在不久前的外滩大会上，钉钉总裁叶军称接下来的 18 个月是应用驱动人工智能创新的新阶段。企业对大模型实际应用的诉求和标准已明确，提供商和平台的调整创新成商业化关键。应用落地需找准场景，“大模型+算力”项目模式较成熟，“大模型+应用”此前受限，目前成熟应用场景包括分析助手等。天准科技副总裁程从飞指出数智化转型存在诸多难题，大模型与 AI 的应用能提升企业运营安全性和效率。常州制造业场景丰富，有众多高新技术企业，当地五分之一的钉钉客户企业调用其 AI 能力。从大模型商业化案例看，需求与 AI 能力初步对接后，向公司管理协同转变是提升模型价值关键，也是形成稳定盈利模式保障。QuestMobile 报告指出大模型已从技术驱动转向生态驱动，独立 AIGC 应用成吸引客户重要节点。金石机器人 CEO 胡文轻称通过二次开发和应用丰富了大模型生态，促进商业闭环形成。一方面，部分行业大模型应用要求严格，打开 ToB 定制化需求市场；另一方面，平台化供给给新兴企业创新空间，在双向加持下，AI 生态有望加速，创造更多商业化可能。

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