超级大蟒蛇2022年1月5日，在中国智能交通产业联盟指导下，由百度牵头、多家机构共同起草的《自动驾驶公交车》系列团标正式发布。该系列标准包括《自动驾驶公交车第1部分：车辆运营技术要求》和《自动驾驶公交车第2部分：自动驾驶能力测试方法与要求》两部分，主要规范了自动驾驶公交车在车辆基础安全、信息安全、运营安全、自动驾驶能力测试等方面的技术要求。除了百度，参与该系列标准起草的单位还有信通院、深智联创新中心、同济大学、赛目科技、厦门金龙、湖南湘江智能、中兴、吉利汽车等。

　　2021年12月29日，北京市高级别自动驾驶示范区工作办公室指定京台高速部分道路作为智能网联汽车测试道路。通告如下：一、自本通告发布之日起，指定京台高速部分路段（大兴区兴亦路K0＋600至旧宫新桥K5＋280之间双向路段）为智能网联汽车测试道路。二、上道路测试的自动驾驶车辆应当取得北京市智能网联汽车政策先行区临时行驶车号牌，并在指定的道路进行测试；每天0时至9时、17时至24时以及雨、雪、雾等恶劣天气、道路施工等情况下，禁止进行智能网联汽车道路测试（根据北京市智能网联政策汽车先行区的有关规定，符合条件的车辆除外）。对于违反试车规定的测试车辆由公安交管部门依法进行处罚。

　　广州首条L4级无人驾驶公交线级无人驾驶公交线路上线运营。无人驾驶公交车由河南宇通制造，长度5．5米限乘 6 位乘客，行驶时速为30km／h。乘客可通过智能公交的语音机器人控制系统“小宇”，操控开灯和开空调等操作。该车配备了2个64线激光雷达分布在原后视镜的位置，可以精准地感知到200米以内的任意物体，获取其三维信息，确定其距离、方位和运动状态并且不受光照条件影响。同时配有12颗高清摄像头，可实现360°无盲区拍摄实时高清影像，检测和识别车道线、交通灯、交通标志等，精准识别道路上的行人和其他车辆。

　　在CES 2022展会上，Mobileye宣布将继续与极氪汽车合作，并在2024年推出全球首款L4级别自动驾驶汽车。从曝光的预告图来看，新车或将是一款SUV车型，该车型基于开放的SEA浩瀚架构打造，充分利用该架构在刹车、转向和动力等方面的冗余设计。双方将在独特的开放式合作（Open EyeQ）框架下，以6颗EyeQ5系统芯片为硬件基础，实现极氪专有软件技术与Mobileye True Redundancy传感解决方案、责任敏感安全系统（RSS）以及路网采集管理（REM）等技术的高效融合。

　　2022年1月5日，北京现代高层透露，继今年年底在华实现首款纯电车型OE交付后，2024年将投放内部代号为CJ的第二款纯电车型，该车具备L4级自动驾驶功能，并同时计划出口欧洲市场。此外，在CJ以后，现代IONIQ（艾尼氪）6、7的导入已基本确定。

　　2022年1月6日，在2022年美国消费电子展（CES）期间，百度和集度共同宣布，集度首款量产车型将搭载 NVIDIA DRIVE Orin™ SoC（系统级芯片）。集度量产车型预计于 2023 年上市，将成为可具备 L4 级自动驾驶能力的汽车机器人。同时，该产品的概念车预计将于今年 4 月在北京车展正式亮相。

　　2021年12月31日，零束科技与高通无线通信技术（中国）有限公司宣布达成战略合作关系。双方将利用第4代骁龙座舱平台为零束银河全栈3．0技术解决方案带来智能座舱体验。按照计划，2022年第一季度，零束科技将完成“银河全栈3．0”的基础架构；2022年第二季度正式发布；2023年底搭载整车上市。目前能确定的是，“银河全栈1．0”，将于2022年上半年在智己汽车搭载亮相。“银河全栈3．0”仍将优先搭载上汽旗下自主品牌，如智己、R汽车等，其后会向更多主机厂开放。

　　2022年1月4日，德赛西威与高通技术公司宣布双方将基于第4代骁龙®座舱平台共同打造德赛西威第4代智能座舱系统，该系统具备高性能计算、引擎、多传感器处理和丰富网络连接能力，旨在为汽车制造商提供领先的数字化座舱解决方案，为用户带来更安全、舒适和高效的出行。在第4代骁龙座舱平台领先的计算、AI、图形图像和多媒体性能支持下，德赛西威第4代智能座舱系统可支持领先的多屏联动、音效处理和AR等技术，为用户带来丰富的沉浸式交互体验。该系统改变了传统汽车座舱单模的交互方式，将视觉感知、语音感知、交互行为等多个维度进行融合，实现智能化、场景化的多模态融合体验；此外，德赛西威第4代智能座舱系统还将成为乘客与车辆智能连接的重要平台。

　　2022年1月5日，智能激光雷达系统科技企业RoboSense（速腾聚创）宣布与L4级自动驾驶企业元戎启行达成战略合作。双方将聚焦搭载激光雷达的L4级自动驾驶前装解决方案，基于智能固态激光雷达系统精准、全面的三维环境感知能力，深度融合自身的技术优势和产业资源，不断促进L4级自动驾驶的规模化前装量产落地，以更先进、车规级、低成本的自动驾驶解决方案持续赋能RoboTaxi出行平台，让越来越多的消费者享受更安全、更智能的自由出行体验。

　　1月7日，文远知行WeRide举行“文远小巴Robobus运营首发仪式”，宣布正式在广州国际生物岛对外开放运营全无人驾驶小巴，为市民提供无人驾驶微循环公交服务。作为中国首个实现全无人开放运营的智慧出行服务，“文远小巴”由文远知行与宇通集团联手打造，采用纯电动车型，无方向盘、油门、刹车。前装量产的无人车上搭载了文远知行领先的自动驾驶全栈式软硬件解决方案，最高时速达40公里，满足全天时、全天候、全场景的运行需求，在城市开放道路、快速路、隧道、早晚高峰拥堵时段、雨雪天等情况下均能实现安全、稳定、绿色环保的无人驾驶。

　　2022年1月5日，禾赛科技亮相全球电子消费品盛会CES 2022，首次公开展出已获数百万台定点、搭载新一代自研芯片的车规级半固态激光雷达AT128，并重磅发布了全新近距超广角激光雷达QT128。车规级远距半固态激光雷达AT128，是禾赛面向ADAS前装市场推出的一款主激光雷达。AT128搭载了禾赛最新一代自研车规级芯片，单个电路板就集成了128个扫描通道，实现了芯片化固态电子扫描。禾赛AT128以嵌入芯片的VCSEL平面化光源替代了传统激光雷达庞大的分立式器件光源，显著降低了激光雷达的制造成本，从而大大提升了激光雷达解决方案面向ADAS市场的竞争力。同时，这也让原本复杂的多通道装调工序得到大幅简化，大大提高了自动化产线的生产速度。

　　2021年12月31日，激光雷达制造商禾赛科技和美团达成战略合作，双方将在未来四年内围绕自动配送领域展开深度合作及探索。根据协议，禾赛将为美团自动配送业务长期供应长、中、短距在内的多款激光雷达，推动美团自动配送方案在自动驾驶能力上的进一步升级，实现规模化落地。

　　2022年1月5日，毫末智行携与高通联手研发的辅助驾驶域控制器——小魔盒3．0在2022 CES高通展台亮相。本次亮相 CES 的小魔盒3．0，是毫末智行联合高通推出的目前全球算力最高的可量产自动驾驶计算平台，其平台单板算力达 360TOPS，可持续升级到 1440TOPS，可以支撑大量的感知推理计算，以及车端感知数据的筛选、清洗、脱敏和回流。同时，小魔盒3．0的所有算法由毫末智行全栈自研，是毫末智行辅助驾驶系统的 AI 自动驾驶大脑，也是中国自动驾驶界的算力怪兽。

　　2022年1月5日，博泰车联网与黑莓达成战略合作：利用博泰车联网座舱集成核心技术及黑莓QNX®技术优势，将黑莓IVY™集成至博泰智能数字座舱，提供面向服务的架构 （SOA） 解决方案，开发数据驱动车载服务，为中国智能座舱市场部署先进的解决方案，并在中国市场推动新的商机。双方还将牵手一家中国头部汽车制造商，在其全电动车型阵容上建立试点项目。

　　2022年1月5日，艾睿光电发布IR－Pilot红外热成像全场景解决方案，推出256×192、384×288、640×512、1280×1024及1920×1080分辨率全系列汽车热成像摄像头和 IR－Box智能汽车控制器，助力全球汽车智能驾驶再升级。艾睿光电针对性推出IR－Pilot256系列汽车热成像摄像头，可有效解决车辆前方、侧方及后方的视野盲区问题。此外，IR－Pilot256系列产品搭载宽视场镜头及精准生物测温，可广泛应用于智能座舱，提供极具隐私保护的车内人员行为、车内遗留生命体征监测等功能。同时，艾睿光电升级了IR－Pliot384／640系列红外车载产品，依托高灵敏度384×288／640×512分辨率探测器，搭配多款不同焦距镜头，视场角涵盖从24°到75°，可识别80米～200米距离的车辆，满足中远距离的前向感知，可为智能汽车提供准确、稳定、可靠的全场景环境感知能力，保障智能驾驶的可靠性和安全性。

　　2022年1月4日，移远发布了两款全新的车载安卓智能模组——AG800D与AG600K。AG800D是一款车载安卓智能模组，符合IATF 16949及APQP、PPAP等汽车行业质量管理流程要求。该模组支持5G网络，基于3GPP R15协议，支持5G NSA和SA两种组网模式，并向下兼容4G／3G／2G网络。这款模组搭载高通QCM6490芯片，采用6nm芯片制程，含1个主频2．7GHz的超大核，3个主频2．4GHz的大核和4个主频1．9 GHz的小核，集成高通 Adreno™ 642L GPU，支持OpenGL ES 3．2、Vulkan1．x，以及OpenCL 2．0；其还内置AI处理器Dual HVX和4K HMX，AI综合算力超过14 Tops。另一款产品AG600K则是多模4G智能模组，按照IATF 16949等车规标准进行开发设计。该款模组除支持4G LTE－FDD与LTE－TDD，还向下兼容WCDMA、EVDO、CDMA、GSM、EDGE等3G、2G网络制式，确保车辆在缺乏LTE网络的地方亦能正常通信。AG600K基于高通QCM6125平台设计，11nm芯片制程，含4个主频2．0GHz的大核和4个主频1．8GHz的小核，内置高通 Adreno™ 610 GPU，性能也十分强大。

　　2022年1月6日，四维图新旗下数字孪生城市生态服务商世纪高通运营实施的位置大数据平台MineData凭借数据管理、可视化应用、核心算法等方面的优越功能和性能效率，通过国内权威第三方检测机构——中国信息通信研究院泰尔实验室的软件测评，获得国家CNAS和CMA双项认证。本次测评中，泰尔实验室对MineData平台功能点和响应速度进行了严格检测，检测范围涵盖地图引擎、位置服务、技术支持、运营平台以及Portal页等207个功能项，最终MineData平台以优秀的成绩全部顺利通过测评。

　　2022年1月4日，专注于开发工业级移动机器人研发，生产和制造的斯坦德机器人（Standard Robots）完成了规模达数亿元人民币的C轮融资，本轮融资由博华资本领投、蔚来资本跟投，老股东源码资本、奇绩创坛等继续加投。就其官网信息显示，该公司目前已全面覆盖机器人底层定位算法到控制器在内的各项核心技术的自主研发，主要业务产品为激光SLAM自主移动机器人（AMR）及柔性物流解决方案。作为3C行业中国国内最大的专注于研发激光AMR的企业，斯坦德机器人也与，大疆和富士康在内的各种龙头企业有深度合作，落地项目超过300个，专利申请数量也已超过181项。

　　未来，福特和大众集团将会搭载Mobileye的地图平台。据了解，大众、斯柯达、西雅特品牌旗下基于MEB平台进行打造的车型或将率先得到应用。对于上述MEB平台现有的ADAS驾驶辅助系统来说，在没有道路标线的路段，驾驶辅助功能往往不能够起到很好的效果。而Mobileye地图平台可以实时捕捉车辆的行驶数据，让车辆在无标线路段能够拥有更加从容的表现，提升驾驶辅助系统的上限。福特同样将会把全新的地图平台融入至现有的BlueCruise驾驶辅助系统中。

　　据外媒报道，专利文件显示，大众于2017年推出的Sedric无人驾驶概念车或将投入生产。该车型首次亮相时，预计可达第5级自动驾驶级别。其与ID．BUZZ概念车有很多共同点，比如四人面对面的车舱，并具有休闲氛围。但是，ID．BUZZ的两侧各只有一个滑动门，而Sedric则具有双滑动门。大众向世界知识产权局提交、并于2021年12月下旬公布专利申请文件。该文件展示了此类车门的锁定机制，暗示大众可能正在开发Sedric量产版。该文件介绍“具有综合车辆碰撞保护的锁定系统装置，［或］车辆车门装置”，展示了在Sedric上看到的同类双滑动门。另外，文件中更为详细地展示锁定机制，及其如何安全地用于生产和使用。

　　据外媒报道，2022年1月5日，通用汽车首席执行官Mary Barra表示，该公司计划在2025年左右推出一款面向私人消费者的自动驾驶汽车。Barra在2022年美国拉斯维加斯的消费电子展（CES）上表示，通用正在与其自动驾驶子公司Cruise合作开发这款自动驾驶汽车。通用Ultra Cruise脱手自动驾驶系统也将于2023年在凯迪拉克Celestiq超豪华轿车上亮相。Barra表示，Ultra Cruise将使用高通新款Snapdragon Ride自动驾驶计算平台来提供高级自动驾驶辅助服务。

　　据外媒报道，丰田汽车计划在2025年前开发自己的汽车软件平台Arene，处理从基本功能到自动驾驶等高级应用的所有功能。丰田将通过Arene操作系统与、大众和科技公司等竞争对手在为驱动下一代汽车的软件设定标准上展开竞争。Arene将控制方向盘、刹车和油门等基本部件，并管理安全系统以及位置和交通信息。所有使用该操作系统的车辆，无论是什么品牌或车型，都可以使用共享功能。消费者可以像智能手机软件一样在线更新该系统，从而快速提高汽车性能。工程师无需等待新的硬件就可以开发操作系统，而云集成可以让企业中的各个团队并行远程工作。该系统还允许进行模拟和虚拟测试。

　　在2022 CES展上，现代展现了未来的全新出行场景。根据现代集团的理念，未来这些全新“物种”之间可以实现互联，个人出行单元甚至可以直接进家，在“轮子”之上，我们可以根据不同的需求来搭配任何设备。其中，Personal Mobility是一种基于PnD模块打造的个性化公共交通工具，它能够提供舒适的出行体验，同时保护个人隐私；此外，它还将具备自动驾驶功能。Logistics Mobility将一个商用单元集成在四个PnD模块平台上，可以实现短距离自主移动以及“卸货”等功能。Service Mobility同样基于4个PnD模块进行打造，并配有显示屏，能够在一些特定场景下扮演“个人助理”的角色，提供自动化服务。

　　据外媒报道，现代汽车公司对于未来电动汽车的计划是，创建一个不需要步行的世界，即所有出行通过一套或另一套车轮来完成。最近公布的专利文件展示隐藏在机动车后保险杠系统中的对接站（docking station），其中的电动个人移动设备（通常称为悬浮滑板），可以在用户开车时进行停驻和充电，然后在停车后使用。专利草图中显示的不是现代目前生产的车型，但其分体式尾灯让人联想到Genesis GV60。后保险杠系统的下部向下折叠，形成一个坡道，而系统内部有两个切割区（cutout），这样用户可以接触到悬浮滑板。该专利还描述了可以使用的不同移动滑板车类型，其中一种类似于赛格威代步车（Segway scooter），车杆内置于车身内；还有一种四轮篮子，能够帮助运送所购商品。该移动设备中将带有GPS设备，当用户接近汽车时，车门可以自动打开。该专利中还介绍了一种遥控器，可用于移动购物车等。

　　在2022年1月4日开幕的CES 2022展会上，Stellantis集团发布紧急车辆警报系统（EVAS），该系统将通过OTA软件更新获得。EVAS系统可以通过网络提前告知车主后方将有紧急车辆靠近，并让驾驶员提前做出安全的避让动作，同时该系统也能够更快的让安全通道形成，保证后方紧急车辆的畅通无阻。该系统将只针对北美地区的克莱斯勒、道奇、Jeep、Ram、菲亚特和阿尔法·罗密欧品牌车辆提供，并且车辆需配备Uconnect 4或5系统才能够进行升级，本次OTA将于本月进行推送。

　　当地时间2022年1月5日，亚马逊宣布和Stellantis集团合作研发软件，并从Stellantis购买电动配送车，而此前亚马逊曾向Rivian订购了10万辆电动配送车。双方在一份声明中表示，Stellantis将与亚马逊合作数字技术，并使用亚马逊的云服务。此外，亚马逊还将成为Stellantis新款Ram ProMaster电动汽车的第一个商业客户。据悉，该款新车将于2023年推出。除了订购车辆之外，Stellantis和亚马逊将从2024年开始为STLA SmartCockpit的数字座舱平台开发软件解决方案。该技术将专注于信息娱乐，可以用于配备自动驾驶功能的电动汽车。

　　2022年1月6日，在拉斯维加斯举办的2022北美消费电子展上，宝马集中亮相了四项数字化成果，包括四款全新主题模式（My Modes）、BMW悬浮式巨幕（BMW Theatre Screen），BMW电动车声浪模拟（BMW IconicSounds Electric）、以及“电子墨水”技术（E－ink）。本次宝马发布的“影院模式”借助其搭载的31英寸超宽8K分辨率的显示屏，将后排空间打造成一个专属私人影院。该屏幕将集成在汽车的顶篷系统中，可从顶篷延伸至前排座椅靠背。并支持16：9、21：9甚至32：9多种格式进行播放。内容方面，目前宝马与亚马逊Fire TV合作为用户提供娱乐内容。

　　2022年1月6日，沃尔沃汽车在2022 CES上宣布，将与激光雷达制造商Luminar合作，率先向美国加州用户推出无人监管的高度自动驾驶功能——Ride Pilot。待Ride Pilot的高速道路安全测试通过后，沃尔沃汽车计划在即将推出的全新纯电旗舰SUV上提供订阅，并在今年晚些时候发布这款全新车型。

　　沃尔沃官方表示，其将与高通公司合作，为沃尔沃和极星品牌的全新纯电新车升级安卓车载信息娱乐系统。据悉，双方将整合技术和研发能力，将提高信息娱乐系统的整体性能，让其变得更快更灵敏。高通的骁龙座舱平台旨在成为高性能计算机的中枢，它能满足极星3 SUV和沃尔沃即将推出的纯电SUV对图形、音频和人工智能的高要求，同时能耗非常低。在使用最新的骁龙座舱平台后，沃尔沃的下一代信息娱乐系统的速度将提高一倍以上，图形系统的速度将提高10倍以上。与此同时，该合作还包括未来的改进升级，这些将通过OTA逐步推广。

　　据外媒报道，斯柯达正在与捷克IT集团Etnetera建立一家合资企业Green： Code。斯柯达正在通过结合Etnetera的专业知识和灵活的开发方法推进其数字化战略，该公司的目标是优化用户体验，并为电动汽车时代推出下一代软件。Green： Code将从今年年初开始初步的开发工作和运营，总部将设在捷克首都布拉格。未来几年，Green：Code将雇佣多达200名IT专家，其中大部分是开发人员、软件架构师、业务分析师、UX／UI设计师和测试人员。Green： Code将由两家创始公司共同管理，主要由斯柯达董事总经理Marian Pavlík和Etnetera集团联合创始人兼董事总经理Václav Bittner管理。

　　在2022年的CES上，安波福展示了一系列围绕SVA开发的最新成果，包括电源数据中心（PDC）、车辆中央控制器（CVC）等区域控制器，使SVA已经可以全面运行，支持软件定义汽车的实现。安波福展台展示的是一个可运行的SVATM架构。当解说员走近架构时，架构中的区域控制器立即被唤醒。这个演示反应了汽车的快速响应，以支持无钥开门、手机钥匙等需要即时反应的功能。假设这个架构是一辆电动汽车，当车主走近时，一些系统的关键元素便会立即开启，这将大大简化车辆启动流程，加快汽车启动速度，让汽车在车主不知不觉间就已经做好准备随时启动。

　　在2022国际消费类电子产品展览会（CES）上，采埃孚展示了其在下一代出行战略所取得的实质进展。根据官方公布的信息，采埃孚将与VinFast联手推出首款乘用车L3有条件自动驾驶系统。事实上，采埃孚在中国与东风一起推出了包括coASSIST的自动驾驶技术组件；而针对客户对高于L2辅助驾驶系统解决方案的浓厚兴趣，采埃孚推出了具有交通拥堵辅助和高速公路驾驶辅助功能的coDRIVE系统；此外，采埃孚还开发了可扩展到L4级别的coPILOT系统，该系统将与越南的电动车制造商VinFast合作推出。

　　在北京时间2022年1月5日开幕的CES 2022电子消费展上，NVIDIA汽车部门副总裁兼总经理Ali Kani介绍了公司在自动驾驶车辆和无人驾驶汽车方面的新进展。NVIDIA宣布更多公司将采用其开放式DRIVE Hyperion平台，该平台包括高性能计算机和传感器架构，可满足完全自动驾驶汽车的安全要求。最新一代DRIVE Hyperion 8采用冗余NVIDIA DRIVE Orin系统级芯片、12个先进的环绕摄像头、9个普通雷达、12个超声波模块、1个前置激光雷达和3个内部感知摄像头打造。其具有能够确保功能安全的架构设计，即使在一台计算机或传感器发生故障的情况下，备份设备也可确保自动驾驶汽车将乘客安全带到目的地。

　　2022年1月4日，高通技术公司推出Snapdragon Ride™平台产品组合最新产品——Snapdragon Ride™视觉系统，该系统拥有全新的开放、可扩展、模块化计算机视觉软件栈，基于4纳米制程的系统级芯片（SoC）打造，旨在优化前视和环视摄像头部署，支持先进驾驶辅助系统（ADAS）和自动驾驶（AD）。Snapdragon Ride视觉系统集成了专用高性能Snapdragon Ride SoC和Arriver下一代视觉感知软件栈，支持灵活的部署选项，从符合入门级新车评价规范（NCAP）的前视摄像头应用，到需要完整前视和环视摄像头应用支持的更高水平自动驾驶；该系统还支持功能安全／预期功能安全（SOTIF）。Snapdragon Ride视觉系统提供了独特的模块化架构，为汽车制造商带来扩展灵活性，使其能够集成地图众包、驾驶员监测系统（DMS）、泊车系统、蜂窝车联网（C－V2X）技术和定位模组，从而支持更优的定制化和向上集成。

　　在2022 CES展上，高通公布了一系列新的汽车合作伙伴。据悉，高通将会向本田、沃尔沃、雷诺提供基于该公司骁龙处理器的组件，同时，高通还将与宝马、通用、现代、小鹏、印度马恒达、捷途、蔚来、威马、上汽以及集度等厂商达成合作关系。不仅如此，微软也将成为高通未来的有力伙伴，在一些技术领域应用高通芯片。此外，高通还将带来一系列全新技术，包括数字底盘、先进的驾驶辅助系统、汽车连接服务以及汽车云服务等。比如，极星品牌将会搭载全新的信息娱乐系统，其中，Polestar 3将会率先“尝鲜”；此外，本田将会在未来推出的车型上搭载来自高通的信息娱乐平台；雷诺则将依托骁龙平台为其下一代汽车配备最新的互联智能解决方案。

　　据外媒报道，英特尔旗下的自动驾驶部门Mobileye将与三家汽车制造商合作，开发驾驶辅助和自动驾驶技术，预计新技术将在未来几年内用于量产汽车上。Mobileye宣布，他们与大众集团签订了合同，后者将在未来的车型上使用该公司的地图测绘数据。Mobileye还与福特合作，完善这家汽车制造商尚未发布的BlueCruise驾驶辅助系统。另外，Mobileye还将与吉利控股集团合作，后者将于2024年在中国推出一款汽车，新车将使用Mobileye的传感和测绘软件。

　　在2022 CES展期间，Mobileye正式推出了专门为自动驾驶打造的EyeQ Ultra系统集成芯片。该芯片在176 TOPS的算力下实现了能效的优化，定位一款精简的自动驾驶汽车芯片。此外，应用于高驾驶辅助系统（ADAS）的集成芯片EyeQ 6L和EyeQ 6H同时发布。EyeQ Ultra的性能相当于10片此前的EyeQ 5的性能之和，这标志着EyeQ系列系统集成芯片的一次巨大飞跃。借助5纳米制程工艺，EyeQ Ultra可以满足L4级别自动驾驶的所有需求和应用场景，同时避免了将多个系统集成芯片组合而产生的额外能耗和成本。与前代EyeQ一样，EyeQ Ultra与Mobileye软件进行了协同设计，使该款芯片在不牺牲性能的情况下实现了高能效比。

　　2022年国际消费类电子产品展览会 （Consumer Electronics Show，CES） 期间，英飞凌推出了多款最新的产品和解决方案，助力未来出行和更安全、智能的物联网。其中英飞凌新一代32位微控制器系列（MCU）－ AURIX TC4x将进一步推动汽车行业创新发展。英飞凌新一代32位微控制器系列（MCU）－ AURIX TC4x，推动了电动汽车、高级驾驶辅助系统（ADAS）、汽车电子电气（E／E）架构以及更经济的人工智能应用的发展。此外，该产品系列可扩展的家族概念支持通用软件架构，可显著节省平台软件成本。

　　2022年1月4日，Ambarella （下称“安霸”），在 CES 发布最新 AI 域控制器芯片 CV3 系列。基于完全可扩展、高能效比的 CVflow® 架构，CV3 系列 SoC 可为汽车行业提供业内最高的AI处理性能—算力高达 500 eTOPS，比安霸上一代车规级 SoC CV2 系列提高了 42 倍。CV3 搭载了多达 16 个 Arm® Cortex－A78AE CPU 内核，在支持自动驾驶系统的软件应用所需的 CPU 性能上，也比上一代芯片 CV2 提高了 30 倍。CV3 通过单一芯片集成多传感器进行集中化 AI 感知处理（包括高像素视觉处理、毫米波雷达、激光雷达和超声波雷达）、多传感器深度融合以及自动驾驶车的路径规划，这些卓越的性能助力打造 ADAS 系统和 L2＋ 至 L4 级自动驾驶系统。即使在恶劣的光线环境、天气状态和驾驶条件下，基于 CV3 的 AI 域控制器也可实现超强的环境感知能力。

　　据外媒报道，LG电子（LG Electronics）在CES 2022上推出自主开发的专为自动驾驶汽车定制的全新车载信息娱乐概念LG Omnipod，可将座舱转变为生活空间，使得乘客可在舱内工作、看电视、锻炼或体验虚拟露营。该全新移动出行概念解决方案可使人们的生活空间进一步延伸，使座舱变为家庭办公室、娱乐中心或休息室。该概念还会展示通过智能手机或向智能家居解决方案服务LG ThinQ应用程序使用语音控制车载信息娱乐系统。LG电子称这种兼容性模糊了家庭和汽车之间的区别。

　　据外媒报道，三菱电机（Mitsubishi Electric）在CES 2022上推出新的高级驾驶员辅助系统（ADAS），可检测和监控车辆驾驶员和乘员的身体状况，以促进安全的车辆操作。该系统的领先安全功能之一是下一代驾驶员监控系统（DMS），可感应驾驶员的心率和响应能力。当驾驶员警觉性降低，或驾驶员发生困倦、癫痫、心脏病发作或中风等突发状况时，该DMS系统会自动发出警报，如果驾驶员仍没有反应，则该系统会向支持中心发出通知，从而使车辆停车，避免发生意外。

　　据外媒报道，由硅谷风投（Silicon Valley venture）支持的Udelv公司宣布将在CES 2022上推出首款用于多站点交付的无驾驶室自动驾驶电动配送车Transporter，并由Mobileye进行驾驶操作。该多站式电动配送车Transporter采用专有、独立的、可热插拔的模块化货舱uPod，可以承载2，000磅的货物，在高速公路上每个周期最多停靠80次，且每次运行范围为160到300英里，具体取决于电池组选项。该配送车还可通过Udelv的移动应用程序进行操作，以无缝安排、交付、跟踪并取回包裹。

　　据外媒报道，日前，德州仪器（Texas Instruments，以下简称TI）发布了新型雷达传感器，探测距离提高了40％。此种新型传感器通过更精确的盲点监测和转角导航，以避免碰撞，从而提高自动驾驶和车辆的安全。此种新型传感器是TI ADAS的进一步扩展，以用于感知物体。与现有雷达传感器相比，该传感器的识别距离提高了40％，外型减小了30％左右，且分辨率高了33％。

　　2022年1月5日，Cerence赛轮思在CES 2022上展示了全新的Cerence Co－Pilot，开创主动式、多模态车载交互体验。Cerence Co－Pilot通过人工智能和持续学习，可以准确感知驾驶者的需求，赋能车载助理主动发起交互，突破传统基于唤醒词的被动式交互。Cerence Co－Pilot为未来汽车而设计，车载语音助理可以直接在车机上运行，通过先进的人工智能与汽车传感器和数据深度集成，理解车内和周围的复杂环境。作为一个虚拟副驾驶，Cerence Co－Pilot可以分析语音、视线、手势和触摸输入及汽车传感器信息，同时灵活及安全地结合边缘技术与云服务，使驾驶更加直观、互联和愉悦。

　　据外媒报道，位置数据和技术平台HERE Technologies宣布推出其全球三维激光雷达数据库HERE Lidar Data，且现已在HERE Platform上线。该数据库能以高保线多个国家和地区捕获数百万公里的道路及其周围环境信息。激光雷达数据具有强大的3D建模功能，可实现代表现实的“数字孪生”。HERE Lidar Data使用户能够创建代表现实的“数字孪生”，以识别、分类和定位激光雷达点云内相对精度在＋／－ 2厘米范围内的对象。HERE Lidar Data支持着色功能，可为每个点注入RGB值，以改善点云中真实世界对象的视觉对比度。

　　据外媒报道，日前，激光雷达传感器和感知软件供应商Innoviz Technologies推出了下一代传感器Innoviz360。Innoviz360激光雷达将与Innoviz的感知软件协同运行，该软件将激光雷达原始点云数据转换为高质量输出，用于物体检测、分类和追踪。Innoviz360具有高清宽视场（360°x64°）和低成本的优势，将帮助Innoviz克服主要挑战，大规模实现L4－L5汽车应用（如机器人出租车、班车和卡车）的全自动化，并为Innoviz开辟汽车领域之外的新市场，包括物流、测绘、工业和智能基础设施。Innoviz预计将于2022年第四季度推出Innoviz360高清激光雷达样品。

　　据外媒报道，Innoviz Technologies利用Ansys的仿真解决方案，推动了其汽车级激光雷达传感器技术的发展 ，不仅满足客户的自动驾驶需求，还可减少开发时间和成本。Ansys使Innoviz的激光雷达设计能够满足客户在耐用性、可靠性和成本方面的需求，并可无缝集成到L3至L5级自动驾驶汽车中。利用Ansys®Mechanical™、Ansys®Fluent®、Zemax和Ansys®Maxwell®仿真软件，Innoviz解决了激光雷达系统的复杂性问题。Innoviz通过大量的仿真和测试，将组件集成到需要最少设计迭代的单个芯片中，打造了更紧凑的激光雷达系统。此种高性能、可靠的激光雷达解决方案满足汽车的性能特点和制造商的尺寸要求，并且成本更低。

　　据外媒报道，ADAS和自动驾驶传感技术供应商LeddarTech与仿真和验证解决方案供应商dSPACE联合推出了面向Tier1传感器和感知系统开发人员的LeddarEcho™激光雷达仿真软件。LeddarEcho使用dSPACE传感器真实感模拟器AURELION™，通过为软件在环（SiL和硬件在环（HiL）应用提供高保真汽车前向激光雷达传感器模型，模拟激光雷达传感器在一系列阶段的运行。

　　据外媒报道，下一代成像雷达解决方案开发商Arbe Robotics在其成像雷达感知堆栈中增加了自由空间映射功能。Arbe通过一种算法改进了其解决方案，该算法可以识别车辆周围环境中的可驾驶区域，同时整合环境地图，并在地图中定位车辆。自由空间映射是自动驾驶的关键功能，需要很高的准确性和冗余度。据称，Arbe的这一进展标志着汽车雷达首次能够支持自由空间映射。Arbe的成像雷达可在远距离和宽视野下检测多普勒，即移动物体的方向和速度，并可在所有天气、光照和能见度条件下感知环境，是摄像头传感器的补充。

　　据外媒报道，解决方案开发商OMNIVISION宣布推出用于汽车环视系统（SVS）、后视系统（RVS）和电子后视镜的3 MP分辨率片上系统（SoC）OX03D的新系列OX03D4C。该全新SoC可为汽车OEM厂商提供1MP升级到3MP的无缝路径，同时在1／4英寸光学格式中保持高性能、低功耗和最小的2．1μm像素尺寸。该OX03D4C具有完全集成的图像信号处理器（ISP），能够实现140dB的高动态范围（HDR），并包括下一代色调映射算法以及业界领先的LED闪烁抑制（LFM）性能。

　　2022年1月6日，Xperi Holding Corporation全资子公司、下一代音频、成像和传感技术公司DTS在CES 2022上宣布推出其革命性的单一摄像头DTS AutoSense驾驶员和乘员监控解决方案。该全新解决方案可通过单个摄像头增强驾驶员和乘员感应功能，同时降低系统级集成、校准和安装成本。DTS AutoSense单摄像头驾驶员和乘员感应符合欧洲NCAP和GSR；支持多种功能，例如视觉干扰（注意力区域）、手动干扰、活动检测（吃、喝、打电话和发短信）、手握方向盘检测、座位乘员、年龄分类（成人、儿童）、身体 骨骼检测、手部检测、人脸识别、物体检测、宠物检测、睡意和身体姿势等；可定位于CID或后视镜下；动态自校准相机方向；增加用户体验功能；使用专有的AI／ML技术来确保睡意或注意力分析的质量和可靠性；根据整体活动了解驾驶员状态，而不仅仅是面部和眼睛分析；使用边缘计算进行部署，无需云连接，因此可将所有数据保留在车内。

　　2022年1月6日，系统芯片制造商Magnachip Semiconductor宣布正开发用于汽车显示器的下一代OLED DDIC，以扩展其有机发光二极管显示驱动器集成电路（OLED DDIC）产品阵容。下一代DDIC支持广泛的分辨率，包括FHD，且适用于刚性和柔性OLED显示器。该DDIC将被打造为“一体化解决方案”，即源极驱动器、栅极驱动器和时序控制器都将集成在单个芯片上。因此，高性价比显示面板生产可使用更少的组件。

　　据外媒报道，近日，AR体验全息显示技术制造商CY Vision展示了其汽车3D增强现实抬头显示器（3D AR－HUD）。据称，3D AR－HUD是目前市场上唯一能够提供持续深度和线D功能的增强现实挡风玻璃技术，可在所有距离和天气条件下，提供最宽的视场。CY Vision的技术使OEM能够探索一系列AR应用，为下一代传统汽车、电动汽车和自动驾驶汽车的驾驶员和乘员创造更安全、更具沉浸感的体验。CY Vision的3D AR－HUD技术利用了新的全息方法，该方法由CY Vision联合创始人兼首席科学官Hakan Ürey在30多年的研究中首创。该公司还透露，CY Vision和宝马工程师正在合作开发一种新的增强现实技术。

　　2022年1月4日，纯电动商用车制造商和服务供应Volta Trucks宣布即将推出的Volta Zero将搭载位置数据和技术平台HERE Technologies的集成导航服务。Volta Zero将采用HERE的市中心配送定制功能EV Range Assistant，可对路线上的卡车进行续航预测，并对多个配送站进行路线规划。此外，Volta Zero在离线和在线模式下均可使用搜索、路由、实时交通和逐向语音指导功能。HERE Navigation可使Volta Trucks能够利用导航即服务模型，以简化信息娱乐供应链和开发流程，因此可以降低成本并提高可扩展性，并使得Volta Trucks提供独特的车载信息娱乐（IVI）系统，且该系统可由客户远程配置和监控，从而能够持续更新和升级驾驶员体验。卡车和云间的安全数据传输可增强驾驶员的安全和隐私，同时还可以通过流媒体访问最新的地图数据。

　　2022年1月4日，自动驾驶汽车惯性导航系统开发商ACEINNA宣布推出用于自动驾驶汽车精确定位的INS401 INS和GNSS／RTK解决方案。该INS401 解决方案属于ACEINNA全新产品组合，可为各类自动驾驶汽车的ADAS和 Autonomy解决方案的开发商和制造商提供高精度和高完整性的定位。INS401是最先进的高性能惯性导航系统，具有支持RTK的双频GNSS接收器、三重冗余惯性传感器和定位引擎。该系统专为L2＋和更高级别的ADAS以及其他需要精确位置信息的大容量应用而设计，可在GNSS中断期间提供厘米级精度、增强的可靠性和卓越性能。该航位推算解决方案可在GNSS具有挑战性的城市环境中提供强大性能。

　　2022年1月6日，先进计算机视觉技术公司Seeing Machines宣布与人工智能视觉芯片公司安霸（Ambarella）合作，联合开发集成的高级驾驶员辅助系统（ADAS）以及乘员和驾驶员监控系统（OMS和DMS）解决方案，并将其推向市场，以改善交通安全。通过合作，安霸的CV2x CVflow®系列边缘AI感知片上系统（SoC）将可以使用Seeing Machines行业领先的OMS和DMS技术解决方案。安霸基于CV2x的参考设计平台运行Seeing Machines的驾驶员监控软件与前置ADAS功能的视觉处理和融合，可提供完整集成的DMS和ADAS解决方案。

　　据外媒报道，美国算法与并行计算方案提供商多核技术公司（MulticoreWare）与迈来芯（Melexis）合作开发AI算法，通过使用迈来芯EVK75027 ToF传感器开发出人脸识别算法模块，例如人脸检测、人脸识别、睡意／分心检测和反欺骗检测。通过使用距离图像来标记精确的面部关键点，多核技术公司增强了内部数据注释工具。通过使用这些信息，该公司创建出一个自定义的带注释的数据集，并用于训练神经网络以进行人脸识别。该系统能够在不同照明设置下准确可靠地运行。此次合作表明，AI使用ToF摄像头可在大量车内应用领域（例如驾驶员身份验证、睡意检测、驾驶员注意力等）表现出稳健性能。

　　2022年1月4日，基于摄像头的汽车车内分析软件供应商emotion3D和智能电源和传感技术公司安森美（onsemi）宣布推出用于驾驶员和乘员监控系统（DOMS）的联合参考设计。通过将驾驶员和乘员监控结合在一个摄像头中，该独特设计可实现多种安全功能和更高级别的用户体验。因此，汽车OEM能够部署高性能、低成本的下一代车内成像解决方案，使驾驶更安全愉快。基于emotion3D的CABIN EYE AI软件堆栈和安森美的AR0820AT 8．3 MP图像传感器打造，该全新DOMS解决方案不仅可取代单任务驾驶员监控单／IR摄像头，还可采用单色／红外摄像头提高安全和便利性，以实现更多应用。

　　2022年1月4日，互联车辆数据（CAD）供应商Wejo宣布开发出突破性的 Wejo Neural EdgeTM平台，可智能处理大规模车辆数据，同时提供准确信息，保护隐私并推动汽车创新。通过与Microsoft Azure合作，并由Wejo的ADEPT平台提供支持，Wejo Neural EdgeTM 优化了车内管理数据的方式，并在边缘进一步处理，最终实现云通信。该过程不仅可以减少数据过载，并最大限度地提高数据洞察力，而且还可降低汽车制造商的成本并改进车辆制造，从而提供更好的驾驶体验，即实现更安全的车辆，进而推动电动汽车（EV）和自动驾驶（AV）的进一步发展，并减少拥堵和排放。

　　据外媒报道，利用深度学习AI为未来自动驾驶技术赋能的3D计算机视觉公司Seoul Robotics宣布将参加CES 2022，届时将重点展示其由SENSR™推动的行业领先技术。SENSR™是Seoul Robotics的传感器无关3D感知平台，目前已应用于多个行业和垂直领域。在展会上，Seoul Robotics将通过基础设施解决方案展示其已由领先OEM部署的革命性L5自主系统。Seoul Robotics还与全球软件公司Skyfii、Evitado、SAIMOS、Milestone、6SS、田纳西大学查塔努加城市信息学和进步中心（UTC － CUIP）和MH Corbin等合作，联合开发应用于智慧空间、安保业、零售业、智慧城市和智能交通系统（ITS）空间的解决方案。

　　据外媒报道，芬兰汽车用户界面软件领先供应商Rightware宣布推出首个与Android™完全兼容的汽车HMI工具链Kanzi One，可使汽车制造商打造出具有卓越视觉效果和巨大生产力的全新用户体验。除了由Kanzi Studio和Kanzi Engine组成的核心Kanzi框架外，Kanzi One包含更多功能包列表，为汽车制造商提供了更多价值。最初Kanzi One包括五个功能包：Kanzi Connect可使跨屏幕和设备共享数据、内容和服务变得容易；Kanzi Maps通过创造性的可视化增强导航；Kanzi Particles可实现卓越视觉效果和动画；Kanzi Autostereoscopy可实现逼真的深度效果；通过将实时UI放置在虚拟汽车内部，并在有或没有耳机的情况下与屏幕进行交互，全新Kanzi VR可在早期阶段轻松验证设计。

　　据外媒报道，韩国初创公司AIMMO宣布在A轮融资中获得1200万美元，以推进其数据标签技术并扩大全球业务，但并未透露具体估值。通过利用软件和人类对图像、视频、声音、文本和传感器融合数据进行标注和分类，该公司构建出人工智能（AI）数据标注平台，使企业的数据标注速度更快。共有七家风险投资公司参与此轮融资，包括DS Asset Management、韩国兴业银行、韩华投资证券、S＆S Investment、Toss Investment、Korea Asset Investment ＆ Securities和Venture Field。

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