横行天下有声小说AI系统——“Apple Intelligence”在开发者大会WWDC上压轴登场，占据了本次发布会近半的时间。

　　接下来，生成式AI将融入到最新的操作系统中、注入到语音助手Siri中，以工具化的形式出现在iPhone、iPad、Mac上。这些应用的能力包括写作辅助、邮件辅助、编辑照片、个性化表情符号生成、语言检索等等。

　　当然，和业内预测一样，苹果和OpenAI达成了合作，ChatGPT将集成到iOS 18、iPadOS 18和macOS Sequoia操作系统中，将在今年晚些时候推出。但目前来看，苹果和OpenAI的合作并不是独家，未来苹果很可能会增加其他AI大模型。

　　苹果与OpenAI合作引来马斯克的指责，他在X平台连发多条帖子，指责苹果出卖用户数据。马斯克表示：如果苹果在操作系统层面整合OpenAI，那么苹果设备将被我的公司禁止使用。

　　而OpenAI CEO阿尔特曼在X平台表示：非常高兴能与苹果合作，今年晚些时候将ChatGPT集成到他们的设备中！我想你一定会喜欢它。

　　在生成式AI的大潮中，OpenAI、微软、谷歌占据先机，如今苹果加入战局。在外界热切的期待中，苹果掀开终端AI幕布。值得注意的是，苹果的每次升级都不是单点的提升，而是整体套件的升级。

　　在公布AI大计之前，苹果已经在硬件基础、芯片设施、操作系统上做了铺垫，这种整合性使得苹果AI具有“果味”。

　　不过发布会之后，苹果的股价收盘跌近2%。未来，苹果如何在端侧AI、个人化助手等方面更进一步，备受关注。

　　苹果CEO库克表示，苹果开启了创新新篇章，Apple Intelligence将改变用户使用苹果产品的方式，并提升产品的功能。

　　Apple Intelligence的重要意义，不言而喻。今年是生成式AI在端侧落地的元年，业界将苹果视为AI手机的标杆。发布会上，苹果介绍了Apple Intelligence的设计理念、技术基础、应用合作等。

　　首先，在大模型方面，苹果表示，此次主要基于大语言模型和图像生成扩散模型。在这些技术的基础上，苹果终端产品将集成新的应用功能。

　　比如在写作功能上，可以帮助用户重写、校对和总结邮件及其他信息；在文生图功能上，可以进行原创表情符号和图片生成，包括一个名为Gemoji的新功能，允许用户通过输入描述和要求创建自己的独特表情符号；图像识别、照片擦除、视频剪辑、文本检索、录音转写总结等目前已有的功能，苹果都一一更新。

　　更受关注的是Siri的迭代，目前在手机端，个性化的智能助手是最直接的AI应用感知。2010年，苹果收购了Siri，但是十多年来的发展并不尽如人意，在苹果看来，大模型的加入，能够让Siri复苏。

　　现在，Siri功能更加丰富，可以执行100多项操作。比如，用户可以要求Siri删除邮件、编辑照片，甚至总结Safari中的文章和网页；Siri还能从ID照片中提取个人信息并填入在线表单；苹果也在新增“Type to Siri”功能，使Siri更接近其他生成式AI聊天机器人的体验。

　　这些功能也意味着，Siri不仅仅是语音助手，还将在应用内及跨应用执行操作。对于第三方应用，开发者能够通过应用意向框架（App Intents Framework），使Siri在他们的应用中执行操作。

　　与此同时，OpenAI的ChatGPT也集成到了Apple Intelligence中。苹果宣布与OpenAI合作，将ChatGPT的GPT-4o引入Siri 等产品。用户无需注册账户或付费即可使用该产品，同时可以升级到高级版。不过，OpenAI并未喧宾夺主，此番合作更像是苹果现阶段的策略。

　　因为苹果很可能会支持更多大模型。在主题演讲结束后不久，苹果软件工程高级副总裁Craig Federighi在与媒体的交流中表示，公司还可能将谷歌的大型语言模型系列Gemini融入其操作系统中。

　　此外，在数据隐私方面，苹果强调，大多数Apple Intelligence的操作将在设备上完成，采用最新版本的Apple芯片，以确保系统尽可能注重隐私。对于需要存储在云端的模型，苹果允许用户控制数据的存储类型和访问方式。并且苹果还创建了一个名为Private Cloud Compute（私有云计算）的功能，用于更高级的AI处理和数据安全。

　　如果说Apple Intelligence是一次革新，例行的操作系统迭代更像是持续的微创新。

　　在主屏幕和控制中心方面，用户可以自由移动应用图标，并使用颜色选择器更改应用图标颜色，不再是固定的网格系统。控制中心增加更多自定义选项，并允许用户为第三方应用编辑快捷控制。

　　隐私功能上，用户可以锁定和隐藏应用。锁定应用后，需要Face ID或Touch ID才能访问。隐藏应用则会将程序隐藏在一个特殊的文件夹中，其他人无法看到。

　　计算器应用反而成为一个亮点变化，包括改进的单位转换、显示最近活动的侧边栏以及与Notes应用的集成。iPadOS 18也将首次引入计算器应用，其中包含一个名为Math Notes的新功能，用户可以用Apple Pencil书写数学方程，应用会即时解答。

　　再看macOS Sequoia，苹果电脑和手机进一步打通。用户可以在Mac屏幕上查看和控制iPhone屏幕，使用键盘和触控板与iPhone屏幕交互，甚至无需拿起iPhone就能直接在电脑上打开iOS应用。

　　在多终端交互上，国内华为、荣耀等厂商已经做了诸多探索，安卓、鸿蒙体系都在打通手机、电脑、平板互通互联。现在苹果在自家操作系统体系下，也进一步在多终端上打通。

　　当然，macOS也将提供AI生成图像的功能，包括动画、插画和素描等风格；在新密码应用上，基于iCloud钥匙串技术，可以在不同设备和平台上保存用户的密码和登录凭证，包括Windows。用户还可以保存密钥、验证码等，并安全地与他人分享密码。

　　在手表上，watchOS 11能够给运动打分。根据使用健康和健身数据估算每次锻炼的努力程度，每次锻炼会得到从1（轻松）到10（全力）的评分；Vitals应用显示用户的心率等健康数据，与基线测量值进行比较，帮助用户了解何时可能存在异常情况；Activity应用允许用户自定义首页显示的数据，周期追踪功能也将更新，包括更详细的怀孕信息，如妊娠年龄和相关健康指标。

　　头显设备的visionOS 2增加了空间照片功能，使照片应用中的图像具有深度效果，还有了新的用户界面手势控制，并改进了Mac屏幕镜像功能，支持更高的分辨率和显示尺寸。同时，Apple Vision Pro将推广到美国以外的国家，包括澳大利亚、加拿大、中国、法国、德国、日本、新加坡和英国。

　　在开发者大会后，苹果股价下滑，有观点认为苹果的AI能力不够强。但是，苹果依然能够建立一套自洽的系统，包括软硬件结合能力、系统整合能力、开发者生态能力和商业化能力。

　　其他公司如英伟达近期在股票市值表现上超过苹果，但回顾苹果的发展历程，苹果并非以永远的王者形象出现。它在历史上经历过许多挫折，是在起伏中继续保持创新。

　　在AI体系上看，苹果发布的单点功能可能和安卓相近，但苹果还是以生态化、体系化的布局在推进，今天更像是掀开了一角。

　　首先，从硬件基础看，苹果在移动端芯片领域的准备颇为充分，从A系列到M1-M4系列，苹果超过了其他手机厂商。其芯片能力的建设，也是与未来的AI软件和操作系统生态战略相匹配。Apple Silicon和Apple Intelligence的融合，就是苹果在整个生态系统内进行的深度整合，确保软硬件协同工作，提升整体性能，也将是未来苹果新版图的基础支撑。

　　其次，在大模型的角度，苹果率先宣布了OpenAI的合作。头部手机厂商也都发布了AI大模型，包括华为的盘古大模型、荣耀的魔法大模型、三星的高斯大模型、OPPO的安第斯大模型、vivo的蓝心大模型、小米的MiLM等。

　　对比来看，苹果的重点聚焦在和云端大模型的合作，有资深软件从业者向21世纪经济报道记者分析道：“苹果和OpenAI，很难说到底是谁更需要谁。苹果拥有丰富的移动端行为数据，这些数据通过用户行为和设备交互收集，具有巨大的AI训练和改进潜力。这些数据不仅是文本形式，还包括用户的行为和操作，这些信息对AI模型的训练和理解非常重要，对于OpenAI而言，这是全新的庞大的数据库。”

　　在他看来，手机端的行为数据，更像是“近身智能”，在具身智能来临之前，手机作为最常用的工具、器官的延伸，是一个巨大的近身智能数据载体，个性化的理解和操作都要基于这些数据解读。

　　再者，在应用级接口和开发者生态上，苹果也具有优势。苹果的App Store具有高度透明的代码审核标准，苹果在推动更多底层应用和系统整合方面有很大的潜力，随着Siri的升级将进一步增强用户体验。而苹果的开发者生态系统，使开发者能够利用苹果的强大工具和API快速开发和部署应用，进一步提升苹果产品的竞争力。

　　最后，生成式AI正在重塑着移动生态的新格局。芯片厂商和手机品牌、手机应用、大模型厂商之间的关系也在变化之中。AI能否帮助苹果再下一城，也面临竞争和机遇。今年以来，苹果核心的手机产品在关键市场面对挑战，生成式AI能否在未来打开新局面也受到关注。

　　但毫无疑问的是，2024年将是爆发的元年，根据《Canalys AI手机的现在与未来》专题报告，2024年，全球AI手机的渗透率将达到16%。苹果凭借在高端市场的优势，2024年第一季度AI手机出货达2700万台，占57%的市场份额。

　　据Canalys最新预测，到2028年，这一比例将激增至54%。受消费者对AI助手和端侧处理等增强功能需求的推动，2023年至2028年间，AI手机市场以63%的年均复合增长率(CAGR)增长。

　　Canalys高级分析师Sanyam Chaurasia表示，2024年，探索将生成式AI浪潮商业化，对于生态系统中的所有参与者来说仍至关重要，“端侧AI手机解决方案的发展在很大程度上取决于品牌、芯片供应商和软件公司之间的战略联盟。厂商将寻求与行业领导者开展开放式合作，为终端用户带来独特又个性化的AI解决方案。”